2025年11月，馬斯克又在播客節目「開腦洞」了。他說再過5到6年，你現在攥在手上的iPhone、安卓手機會徹底不見蹤影，那些天天點的App也會變成歷史。
不僅如此，他還列了個「失業倒數計」：客服、文案現在就處在失業邊緣，程式設計師、設計師還有1到2年的安穩日子，等自動駕駛成熟了，司機就得琢磨轉行。
那麼，這傢伙說的未來，到底是天方夜譚，還是我們早晚要面對的現實？
AI正在悄悄吃工作
我們先從最實際的情況說起，馬斯克給出的職業淘汰時間表，其實已經在我們身邊發生了。你有沒有過這種體驗？現在打客服電話，十回有八回都是AI跟你對話，想找人工客服等半天。
來看看數據，2024年企業級AI客服的滲透率，已經飆到65%以上，處理起事兒來比人工快5倍還多。說真的，客服這活兒本質就是“篩選訊息+以標準回覆”，正好撞在大語言模型的強項上。未來3到5年，這個職位可能只剩下不到十分之一的人，專門處理AI搞不定的麻煩事。
讓人意外的是程式設計和內容創作，以前我們都覺得這些「靠腦子」的活很難被取代，但馬斯克判斷1到2年就會被大規模衝擊。為啥？因為遊戲規則變了。現在你跟AI說“我要個電商網站，能展示商品還能結算”，它不用你教Python、Java，自己就能寫代碼、連接口、弄上線。
內容創作就更不用說了，AI寫文章、做影片腳本、設計海報，速度快得讓人咋舌。目前已有超過80%的商業軟體靠AI輔助開發，這趨勢跟踩了油門似的，根本停不下來。
這裡要提醒一句，AI不是把整個工作都搶了，而是拿走工作裡「重複性」「標準化」的部分。例如程式設計師，AI能幫忙寫基礎程式碼，但係統架構、分析業務需求這些需要創造力的活，還得靠人。
內容創作也是一樣，AI能產生基礎文稿，但有深度的觀點、能打動人的情感表達，依然是人類的專屬。說穿了，未來拼的不是誰更能撐時間，而是誰更有「人該有的溫度」。
手機真的會消失？
馬斯克說5到6年後傳統手機會消失，這話聽著挺不可信，但還真有點依據，他的意思是，未來的設備不會再是“智能手機”，而是“AI推理邊緣節點”。
說通俗點，就是一個只負責顯示畫面、播放聲音的小硬件，所有功能都靠雲端AI和本地AI一起完成。你想導航去吃飯，它自動生成路線和實時路況；你想看視頻，AI根據你的喜好實時做內容。整個過程不用你點App，甚至不用動手，因為AI會提前猜到你的需求。
技術支撐已經在落地了，他旗下x AI開發的Grok AI，已經能理解文字、圖片等多種形式的信息，還能避開「政治正確」的偏見，即時生成內容。
Open AI和蘋果前設計師喬尼・艾夫合作的原型機，小到能塞進口袋，簡單的AI任務自己就能處理，複雜任務就調用雲端算力，目標是成為我們的「第三塊螢幕」。邊緣運算技術的突破，也解決了AI在本地運行的能耗和速度問題，讓設備端和雲端配合得像無縫銜接。
更顛覆的是Neura link的腦機介面。目前已經有患者植入晶片，術後100天運作正常，未來目標是「用意念控制設備」。到那個時候，所謂的「終端」可能不再是手持設備，而是植入體內的晶片。你想傳訊息、查資料、下指令，直接透過腦波就能完成，人和設備之間的物理距離完全消失。
這麼看來，與其說手機消失，不如說它「隱形」了。它不再是你包包裡那個“磚頭”，而是融入你身體、融入環境的智慧系統。不過筆者覺得，5年太激進了。腦機介面還在實驗階段，5G網路覆蓋不夠完善，資料隱私和能源消耗都是待解決的問題。但20到30年內，這場變革大概率會發生。
體力活為什麼比腦力活更「抗打」?
馬斯克有個判斷很有意思：物理勞動會比數位勞動活得久。他用一句話總結：“移動原子比移動比特難得多。”
這話不難理解，程式設計、寫文案這些數字勞動，本質上是處理訊息，調整資料邏輯就行。但焊接、修管道、煮飯這些物理勞動，需要精確控制動作、應付複雜環境。溫度、濕度、材料特性都會影響結果，AI和機器人很難快速適應。
舉個實際例子，電工修線路，要根據線路老化程度調整操作；廚師做菜，要根據食材新鮮度調整火候。這些靠感官體驗、實踐經驗的活，AI短期內搞不定。而這類工作往往在非標準化環境中完成，沒有固定流程。 AI在標準化場景下表現出色，例如工廠流水線，但面對千變萬化的現實世界，它還差得遠。
話說回來，「活得久」不代表「永遠存在」。特斯拉的人形機器人Optimus已經開始改寫規則。最新的V3版本有40個可活動關節，手部有22個自由度，能精準捏蛋、扭瓶蓋，靈活度快趕上人類了。
並且，它搭載8顆視覺攝像頭，能透過看人類操作視頻“自學技能”，在特斯拉電池工廠已經能自主完成電池分類和搬運，精度達到99.7%。重點是成本降到了2萬美元，續航力超過8小時，還能自主充電，2到3年就能回本，具備大規模量產的基礎。
隨著Optimus的更新迭代，物理勞動的替代會逐步推進。富士康的「黑燈工廠」引進AI機器人後，生產效率提升73%，缺陷率下降97%。未來焊接、組裝這些車間工作會全面交給機器人。
這就意味著，即便像是管道維修、電工這類複雜物理勞動，以後也會由配備專用工具的機器人完成，人類只需負責機器人的訓練、維護和場景設計。
我們該怎麼辦？
馬斯克描繪的未來聽起來很科幻，但也很真實。如果AI和機器人真能接手大部分工作，我們該怎麼辦？
他給的答案是「全民高收入」。不是“全民基本收入”，但幾乎每個人都能擁有想要的商品和服務，工作變成可選項。這聽起來像是社會主義烏托邦，但前提是技術發展順利，社會轉型穩定。現實是，這個過程會伴隨劇烈的社會陣痛和結構性混亂。
而最大的風險不是技術本身，是AI被如何訓練。馬斯克一再強調，AI安全的核心在於「追求真相」。但目前的訓練機制存在嚴重問題：模型先在網路上接受預訓練，數據裡夾雜大量意識形態偏見；然後人類反饋用「政治正確」的標準去獎懲輸出，讓AI學會說謊。
他舉例說，谷歌Gemini生成“美國國父”時，輸出的是一群多元化女性，即便模型“知道這不符合事實”，卻仍然迎合輸入的意識形態規範。這種“認知分裂”，是最危險的系統性風險之一。
至於普通人該怎麼辦？答案是，主動擁抱變化，持續學習。未來的核心競爭力不是誰更勤奮，而是誰更有創造力、情感溝通能力、策略決策能力和倫理判斷能力。這些是AI短期內無法取代的。與其恐慌，不如現在就開始培養這些能力。
馬斯克的預言可能過於激進，但改變的方向是清晰的。 5年內手機消失、工作被AI搶走，這些或許不會完全實現，但20到30年內，人類生活大概率會發生我們難以想像的變化。#發優質內容享分成#
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