
這份紀要記錄的是2026年6月中旬的FOMC會議,也是新任聯準會主席凱文沃許(Kevin Warsh)走馬上任後的「首秀」。
裡面藏著一個讓科技界背脊發涼的段落。 。 。
在聯準會列舉的「核心通膨推手」名單裡,除了關稅、中東衝突等傳統老面孔之外,第一次,堂而皇之地出現了一個新名字:人工智慧(AI)。
這幽默得簡直像個黑色笑話。
要知道,過去幾年矽谷向全世界兜售AI時,畫的最大的大餅就是「消除通膨」。科技巨頭們拍著胸脯承諾:AI將讓人類工作更有效率、生產成本更低、物資更極大豐富。
結果呢?
在這個2026年的夏天,全球權力最大的中央銀行,直接把AI列為了通貨膨脹的「縱火犯」之一。
這無異於在說:“我承認有賭博的成分,但經濟和AI 可能有一個先死。沒準,倆一起。”
一、 賽博神明,正在物理世界裡“瘋狂搶劫”
為什麼本來要帶來便宜的AI,現在卻成了「高物價」的代名詞?
聯準會的紀要裡提到了一個非常具體的細節:
蘋果(Apple)先前宣布提高其筆記型電腦和iPad的售價。而漲價的直接原因,就是AI基建瘋狂擴張導致記憶體晶片價格暴漲。
聯準會的官員們以此作為鐵證,正式將AI定性為核心通膨的實體推手。
這就得戳破一個矽谷最不願意提及的真相:AI絕不是漂浮在雲端的、虛無縹緲的代碼,它是一個徹頭徹尾的實體吞噬者。
為了維持這個賽博神明的運轉,人類需要向物理世界支付天量的帳單:
電力的「饕餮巨獸」:
根據國際能源總署(IEA)的最新的電力報告,到2026年,全球資料中心、AI和加密貨幣的電力消耗將比三年前翻整整一倍,突破1000太瓦時(TWh)。
這是個什麼概念?這相當於把整個日本或整個德國的全國年發電量,全部餵給這些伺服器。
高盛的數據更直觀:你用ChatGPT進行一次生成式搜索,消耗的電量是傳統谷歌搜尋的10倍。
大宗商品的「隱形剝削」:
變貴的不只是電,還有「工業之母」——銅。
AI伺服器需要大量電力傳輸,資料中心需要龐大的冷卻系統,這都極度依賴銅。
在全球銅礦供應鏈本就脆弱的當下,AI的搶礦潮直接推高了大宗商品價格。此外,特種水泥、高標準鋼材、高檔冷凍設備,都在因為資料中心的瘋狂擴建而出現供給缺口。
從宏觀經濟學來看,這是一個再標準不過的「需求衝擊(Demand Shock)」:
一個龐大的、不計成本的巨型怪獸突然闖入市場,跟傳統製造業、跟普通老百姓去搶電力、搶晶片、搶原料。需求暴增而物理供給有限,其結果只有一個——核心通膨死頂在高位。
二、 成本鐘與效率鐘的“死亡時差”
面對這個局面,聯準會內部其實已經吵翻了天,甚至分裂成了兩派。這場辯論的本質,可以用「兩口鐘的賽跑」來形容:
第一口鐘,叫「成本鐘」。
晶片要錢、電力要錢、資料中心要錢,AI的公攤發票從今天開始,就已經結實地打在全人類的帳單上了。
第二口鐘,叫「效率鐘」。
也就是AI真正全面落地、大幅提升全社會生產力、讓商品變便宜的那一天。但所有人都知道,這口鐘要在幾年、甚至十幾年後才會響。
現在的問題是,成本鐘已經敲得震天響,而效率鐘還連電池都沒裝上。
矽谷創投紅杉資本曾提出一個著名的「6000億美元AI拷問」:
按照科技巨頭們在晶片和基礎建設上的瘋狂砸錢速度,整個AI產業每年至少要產生6,000億美元的收入,才能讓產業鏈上的所有人回本。
可現實呢?
除了賣鏟子的英偉達賺得盆滿缽滿、雲端運算廠商收點租金之外,下游真正自負盈虧的AI應用,其帶來的新增收入連這個數字的十分之一都不到。
目前的AI,還處於「純純砸錢,不能自養」的階段。
在剛公佈的紀要中,半數的聯準會官員(18位政策制定者中的一半)因為看到了「成本鐘」的瘋狂,已經開始叫囂要在今年底或明年初重啟加息。
在他們眼裡,管你未來是不是科技奇點,只要眼下的電費和晶片價格在漲,聯準會就必須把貨幣手剎拉死。
三、 銜尾蛇的宏觀悖論:矽谷在為自己蓋斷頭台
這就形成了一個極諷刺的、如同「銜尾蛇(自食其尾的蛇)」一般的經濟閉環:
科技巨头狂砸2000亿美金打AI军备竞赛
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抢夺电网、芯片与大宗商品资源
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核心通胀(Core PCE)突破3%且死硬不下
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美联储被迫维持3.5%-3.75%高利率,甚至威胁加息
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高利率推高无风险回报率,无情斩断科技股长期现金流的折现估值
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科技股泡沫破裂,AI军备竞赛资金链断裂
在這個閉環裡,AI越是繁榮,它對實體資源的掠奪就越狠;通膨就越嚴重,聯準會的高利率就維持得越久。而高利率,恰恰是懸在那些高估值科技股頭頂上,最致命的金融斷頭台。
你以為你在投資未來,其實你是在用當下的核心通膨,親手掐死自己未來的估值。
四、 賭桌上的明線與暗線:中美的“大煉AI”
有趣的是,新任聯準會主席凱文沃許本人,似乎想當那個和稀泥的「賭徒」。
作為華爾街出身的異類,沃什在這次會議上打破了自伯南克時代以來的傳統——他拒絕提交美聯儲的“點陣圖”(即利率預期預測),理由是“提前公佈利率路徑會讓決策變得僵化”。
不僅如此,沃什在公開場合堅稱:AI在結構上是一股「通貨緊縮力量」。
沃什看的是那口“效率鐘”,他賭的是AI的生產力大爆炸會提前到來。但他的下屬和研究團隊看的是“成本鐘”,看著眼前的物價煩惱。這種「首腦與身體相互矛盾」的奇特景觀,正暴露出美國宏觀經濟無路可走的窘境。
為什麼美國明知有通膨風險、明知高利率會熬死經濟,卻還是不敢給AI降溫?
這就不得不引入宏觀視角的另一條暗線:中美科技競賽的生死時速。
對華盛頓而言,AI已經不是一個單純的「經濟回報率」問題,而是關乎21世紀地緣政治統治權的國運之戰。
- 如果美國因為心疼眼前的電費、害怕高利率壓垮美股而選擇給AI降溫、給基建剎車,那麼擁有完整工業製造產業鏈、在光伏和新能源(電力成本極低)上具備壓倒性優勢、且在應用層和半導體材料上瘋狂追趕的中國,將會瞬間完成超車。
- 中國強大的工業內循環,能夠把AI的「實體成本」壓到最低。這就逼得美國必須在通膨的火爐上硬烤,哪怕忍受核心通膨超標、哪怕讓美聯儲化身“賭徒”,也必須把這場2000億美元一年的AI軍備競賽打下去。
這是一場典型的「殺敵一千,自損八百」的極限抗壓賽。
美國在賭自己能在經濟被高利率徹底熬死之前,先讓AI的「效率鐘」奇蹟般地敲響;而中國則在供應鏈和應用端穩紮穩打,看美國這套「自食其尾」的金融遊戲能玩到幾時。
五、 歷史的憐憫:科技總是對的,但賭徒總是死的
人類的金融史,從來沒有新鮮事。
回望19世紀英國的「鐵路狂熱(Railway Mania)」。當時全英國的資金不計成本地砸向鐵路基建,鋼材變貴、人工變貴,引發了巨大的經濟泡沫。
最終,泡沫結實地破裂了,第一批瘋狂的投資者和銀行家集體破產,屍橫遍野。
但鐵路消失了嗎?沒有。泡沫破裂後留下來的枕木與鐵軌,最後成為了英國工業革命起飛的硬體大動脈。
今天的AI同樣如此。
歷史帶著一絲冰冷的憐憫注視著當下的矽谷和美聯儲:AI最終一定會改變世界,那口「效率鐘」在未來的某一天也一定會敲響,並帶給全人類極大的物質富足。
但歷史同樣殘酷地顯示:在效率鐘敲響之前,那口轟鳴的「成本鐘」和被它逼出來的長期高利率,大概率會先挑一個幸運兒,作為祭旗的犧牲品。
是不可一世的科技巨頭估值先崩塌?還是千瘡百孔的實體經濟先窒息?又或者是兩者在2027年到來之前,在聯準會的賭桌上一起走向一場轟烈烈的雙向奔赴?
大幕已經拉開,各位,請繫好安全帶。
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